FARMWISE

Das Hauptziel dieses Projekts besteht darin, Landwirten und politischen Entscheidungsträgern wertvolle lokale und regionale Erkenntnisse über Entscheidungsunterstützungssysteme an die Hand zu geben, die dazu beitragen, datengestützte politische Entscheidungen in diesen wichtigen Bereichen zu treffen.

• Das FARMWISE-Projekt wird Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) für eine effizientere
  europäische Wasserpolitik und Entscheidungsfindung entwickeln, die auf forschungsbasierten Technologien zur Lösung der wichtigsten Probleme der Wasserverschmutzung und des
  Klimawandels basieren.

• Zu diesem Zweck bringt das FARMWISE-Konsortium die besten europäischen Wasser-, Agrar-, Klima- und KI-Forscher zusammen, um die Nachhaltigkeit der Wasserressourcen, der natürlichen Umwelt und einer effizienten Landwirtschaft in der äußerst vielfältigen europäischen Landschaft angesichts des gegenwärtigen und zukünftigen Klimawandels zu behandeln.

• Die Methodik umfasst die Entwicklung einer neuen Datenarchitektur, die eine effiziente
  Verarbeitung großer Datenmengen und die Erzeugung hochwertiger Ergebnisse ermöglicht.
  Ethische KI-Algorithmen werden vor ihrer Anwendung gründlich validiert und verallgemeinert, um aussagekräftige Einblicke in die Erkennung zugrunde liegender Muster und Trends zu gewinnen.

• Somit ist das Entscheidungsunterstützungssystem, das hauptsächlich von der Hochschule
  Darmstadt (h_da) unter der Leitung von Professor Nazemi, entwickelt wird, das zentrale Element des Projektes.

• Es verbindet nahtlos Methoden der künstlichen Intelligenz mit interaktiven Visualisierungen zu neuartigen Visual-Analytics-Systemen. Diese ermöglichen eine benutzergerechte Analyse des landwirtschaftlichen Systems als Ganzes, einschließlich umweltbezogener, wirtschaftlicher, sozialer und technologischer Faktoren.

• Durch eine integrierte Optionsanalyse werden noch nicht implementierte Maßnahmen durch
  Modelle der künstlichen Intelligenz evaluiert, sodass Fehlentscheidungen reduziert werden.

• Hierbei werden auch mögliche zukünftige Szenarien und deren Auswirkungen durch KI-Methoden modelliert und zielgruppengerecht visualisiert.

• Der Fokus der angewandten Forschung liegt besonders in der Reduzierung von umweltschädigenden Faktoren. Auch hier wird Systemdenken angewendet, sodass Einflussfaktoren der Wasser-, Luft- und Landverschmutzung identifiziert und im Idealfall eliminiert werden.

• Aber auch die nachhaltige Nutzung der genannten Umweltressourcen spielt eine besondere Rolle im gesamten Projekt. Die von der Hochschule Darmstadt entwickelte Technologie wird als
  modularer Bestandteil des KI-Frameworks entwickelt.

Die Auswirkungen des FARMWISE-Projektes werden das Interesse und die Zusammenarbeit der Quadrupel-Helix-Akteure, einschließlich Politik, Forschung, Industrie und Zivilgesellschaft, für wissenschaftsbasierte Lösungen erhöhen.

Laufzeit: 01.01.2024 – 31.12.2026

Fördergeber: Europäische Kommission im Rahmenprogramm Horizon Europe

Projektleitung h_da: Prof. Dr. Kawa Nazemi

Insgesamt sind 20 Partner aus 12 Ländern involviert

Projektpartner:

• Lunds Universitet, Sweden
• Wageningen University
• Oulun Yliopisto, Netherlands
• Uniwesytet Przyrodniczy We Wroclawiu, Polen
• Universitat Politecnica de Valencia (UPV), Spain
• Alma Mater Studiorum Universita di Bologna, Italy
• Bureau de Recherches Geologiques et Minieres (BRGM), Consozio di Bonifica di second grado per il canale Emiliano, Italy
• Romagnolo canale Giandotti
• Agencia estatal Consejo superior de Investigaciones cientificas, Spain
• Ab Gradstanga Nygard, Sweden
• Amoreaqua ab, Sweden
• Agricolus S. R. L., Italy
• Sustainable Innovation Technology Services Limited, Ireland
• National Scientific Center Institute for Soil Science and Agrochemistry Research named after O.N.Sokolovsky, Ukraine
• IO-DIT AB, Sweden,
• Cobet Tratamientos del agua SL, Spain
• Nutricontrol SL, Spain
• Universite de Neuchatel, Switzerland
• University of east Anglia, UK