Prof. Dr. Kawa Nazemi
Professor für Human-Computer Interaction und Visual Analytics
Studiengangsleiter für Bachelor of Science
Informationswissenschaft und
Master of Science Information Science
Beratungsdozent für internationale Studierende
Kurzprofil
Kawa Nazemi ist seit 2016 Professor im Fachbereich Media. Dort lehrt und forscht er in den Bereichen Mensch-Computer-Interaktion, Informationsvisualisierung und Data Analytics.
Zwischen 2007 und 2016 forschte Kawa Nazemi am Fraunhofer IGD in der Abteilung
Informationsvisualisierung und Visual Analytics. Er leitete dort ab 2011 die Gruppe Semantik
Visualisierung, die benutzerzentrierte Visualisierungslösungen entwickelte und war stellvertretender
Abteilungsleiter.
Er promovierte am Fachbereich Informatik der TU Darmstadt zu adaptiven und intelligenten
Visualisierungen. Er war verantwortlich für eine Vielzahl nationaler und europäischer Projekte und
diverser Forschungsaufträge der Industrie.
Kawa Nazemi ist Autor von über 100 peer-reviewed Publikationen und Mitglied diverser
Programmkomitees. Seine Forschungsarbeiten wurden u. a. von der Academia Europaea mit Burgen Scholarship Award und der European Association for Artificial Intelligence gewürdigt.
zur Person
- Visual Analytics
- Human-Computer Interaction
- Artifial Intelligence
- Data Analytics
- Foresight & Predictive Analytics
2021 - 2023
Aufbau von Ostpartnerschaften
Förderer: DAAD
Förderprogramm: Partnerschaften mit Hochschulen in Ostmittel-, Südost- und Osteuropa sowie dem Kaukasus und Zentralasien
2019- 2020
AVARTIM - Advanced Visual Analytical Reasoning for Technology and Innovation Management
Förderer: Hessisches Ministerium für Wissenschaft und Kunst (HMWK)
Förderprogramm: Forschung für die Praxis
2019 - 2020
VisCOST - Trend Analytics for Society
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Förderprogramm: EU-Antrag-FH
2019 - 2020
EuroStraNet - European Strategic Network
Förderer: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) und Zentrum für Forschung und
Entwicklung (ZFE)
Förderprogramm: Strategische Stärkung der Forschungskompetenzen im Europäischen
Rahmen – StrFor-EU / Hochschulprojekt im Rahmen der Förderlinie EU-Strategie-FH
Vorträge
2022
Openning Note der Information Visualisation Conference in Wien, 19-22.07.2022.
2021
Openning Note der Information Visualisation Conference in Melbourne (virtuell), 5-9.07.2021.
2020
Vortrag zu Intelligenten Visualisierungen bei der Gesellschaft für Informatik (GI).
2018
Vortrag bei Treffen der Global European Strategic Alliance in Coventry, Oktober 2018.
Vortrag bei der International Conference on Intelligent Human Systems Integration in Dubai, 2018.
2017
PhD Unterstützung im Rahmen des Workshops User-oriented process (re)design and information
systems modelling; a case of smart city services. Thesis: Business Process Modelling in Smart Cities.
Vortrag im Workshop User-oriented process (re)design and information systems modelling; a case of smart city services. Titel: Data Analysis and Visualization in Smart Cities.
2016
Vortrag bei der Jungen Akdemie der Wissenschaft (Berlin-Brandenburgischen Akademie der
Wissenschaft und Leopoldina).
Organisation von Konferenzen
2022
Ko-Organisation der International Conference on Information Visualisation in Sydney, Australia.
Co-Editor eines Buches in Springer Studies on Computational Intelligence.
2021
Ko-Organisation der International Conference on Information Visualisation in Sydney, Australia
Co-Editor des Special Issues Big Data Visualization im Journal Big Data Research (Elsevier)
Co-Editor eines Buches in Springer Studies on Computational Intelligence
2020
Ko-Organisation der International Conference on Information Visualisation in Sydney, Australia
Gutachtertätigkeiten
Konferenzen:
PC Member der International Conference Information Visualsation (IEEE)
Gutachter für IEEE Visual Analytics Systems and Applications (VAST)
PC Member der International Symposium for Visual Computing (Springer)
PC Member International Conference on Interactive Media, Smart Systems and Emerging Technologies (Eurographics Association)
PC Member der Electronic Governance and Open society: Challenges in Eurasia (ACM)
PC Member International Conference on Data Analytics for Business and Industry (IEEE)
Gutachter Sustainability and Resilience Conference: Climate Change (IEEE)
PC Member der International Conference on Decision Sciences and Applications (IEEE)
Gutachter International Conference on Knowledge Technologies and Data-driven Business (ACM)
International Conference of the Virtual and Augmented Reality in Education (2009 – 2016)
Gutachter International Conference of Education, Research and Innovation (IATED) (2009 – 2014)
Gutachter und PC-Member der International Conference for Human-Computer Interaction (Springer) (2008 - 2012)
Gutachter bei EdMedia Conference (AACE) (2008 – 2010)
Journale:
Multimedia Tools and Applications (Springer)
Big Data Research (Elsevier)
IEEE Computer Graphics and Applications (IEEE)
Pattern Recognition Letters (Elsevier)
International Journal of Computing and Digital Systems (Elsevier)
Information (MDPI)
Electronics (MDPI)
Sonstiges:
Deutscher Akademischer Austauschdienst
Europäische Kommission – Next Generation Internet
Europäische Kommission – Framework 7 – H2020
Preise und Auszeichnungen
2021
Best Paper Award der International Conference Information Visualisation (IEEE).
2019
Best Paper Award für den Konferenzbeitrag "Visual Analytics for Analyzing Technological Trends from Text" auf der 23rd International Conference Information Visualisation
2015
Burgen Scholarship Award der Academia Europaea, London GB
Eingeladene Positionen
2018 – 2022
Adjunct Senior Lecturer für Computer Science an der Cork Institute of Technology (CIT)
Mitgliedschaften
- IEEE Senior Member
- ACM Member
- IEEE Computer Society
- IEEE Computer Society Technical Committee on Visualization and Graphics
- IEEE Computer Society Technical Committee on Data Engineering
- IEEE Systems Council
- IEEE Big Data Community
- Hochschulverband Informationswissenschaft (HI)
2022
Kovalerchuk, Boris; Nazemi, Kawa; Andonie, Răzvan; Datia, Nuno; Banissi, Ebad (Hrsg.):Integrating
Artificial Intelligence and Visualization for Visual Knowledge Discovery. Springer Nature, 2022.
2021
Nazemi, Kawa; Burkhardt, Dirk; Kock, Alexander: Visual analytics for technology and innovation
management: An interaction approach for strategic decision making. Springer Link, 2021.
Blazevic, Midhad; Sina, Lennart B.; Burkhardt, Dirk; Siegel, Melanie; Nazemi, Kawa: Visual Analytics and Similarity Search - Interest-based Similarity Search in Scientific Data. In Conference: 25th
International Conference Information Visualisation (IV), 2021.
Schütz, Mina; Schindler, Alexander; Siegel, Melanie; Nazemi, Kawa: Automatic Fake News Detection with Pre-trained Transformer Models. In book: Pattern Recognition. ICPR International Workshops and Challenges, 2021, pp.627-641.
Nazemi, Kawa; Kaupp, Lukas; Burkhardt, Dirk; Below, Nicola: Datenvisualisierung. In book: Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement (pp.477), De Gruyter Saur, 2021.
Kaupp, Lukas; Webert, Heiko; Nazemi, Kawa; Humm, Bernhard G.; Simmons, Stephan: CONTEXT: An Industry 4.0 Dataset of Contextual Faults in a Smart Factory. In: Procedia Computer Science, Volume 180, 2021, pp. 492-501.
2020
Nazemi, Kawa; Kowald, Matthias; Dannewald, Till; Burkhardt, Dirk: Visual Analytics Indicators for
Mobility and Transportation. In Conference: 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science, Riga, Latvia, 2020.
Burkhardt, Dirk; Nazemi, Kawa; Ginters, Egils: Innovations in Mobility and Logistics: Assistance of Complex Analytical Processes in Visual Trend Analytics. In Conference: 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science, Riga, Latvia, 2020.
Aizstrauts, Artis; Burkhardt, Dirk; Ginters, Egils; Nazemi, Kawa: On Microservice Architecture Based Communication Environment for Cycling Map Developing and Maintenance Simulator. In Conference: 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University (ITMS), 2020.
Burkhardt, Dirk; Below, Nicola; Kaupp, Lukas; Nazemi, Kawa: A Future Prospect for European
Collaboration on Advanced Analytics in Economy and Society. In Conference: 6th Collaborative
European Research Conference, CERC2020.
Sina, Lennart B.; Burkhardt, Dirk; Nazemi, Kawa: Visual Dashboards in Trend Analytics to Observe Competitors and Leading Domain Experts. In Conference: 6th Collaborative European Research
Conference, CERC 2020.
Nazemi, Kawa; Klepsch, Maike J.; Burkhardt, Dirk; Kaupp, Lukas: Comparison of Full-text Articles and Abstracts for Visual Trend Analytics through Natural Language Processing. In Conference: 2020 24th International Conference Information Visualisation (IV).
Kaupp, L.; Nazemi, K.; Humm, Bernhard G.: An Industry 4.0-Ready Visual Analytics Model for Context-Aware Diagnosis in Smart Manufacturing. In Conference: 2020 24th International Conference
Information Visualisation (IV).
Burkhardt, Dirk; Nazemi, Kawa; Ginters, Egils: Process Support and Visual Adaptation to Assist Visual Trend Analytics in Managing Transportation Innovations. In book: ICTE in Transportation and Logistics 2019, pp.319-327. Springer Nature Switzerland AG.
Aizstrauts, Artis; Ginters, Egils; Burkhardt, Dirk; Nazemi, Kawa: Bicycle Path Network Designing and
Exploitation Simulation a a Microservice Architecture. In book: ICTE in Transportation and Logistics 2019, pp. 344-351. Springer Nature Switzerland AG.
Nazemi, Kawa; Burkhardt, Dirk; Kaupp, Lukas; Dannewald: Visual Analytics in Mobility, Transportation and Logistics. In book: ICTE in Transportation and Logistics 2019, pp. 82-89. Springer Nature
Switzerland AG.
2019
Nazemi, Kawa: Visual Trend Analytics in Digital Libraries. Proceedings of ASIS&T Annual Meeting.
3 Seiten. ASIST &T in Zenodo, 2019.
Nazemi, Kawa; Burkhard, Dirk: Visual Analytics for Analyzing Technological Trends from Text.
In: Proceedings of International Conference Information Visualisation (IV 2019). 13 Seiten. IEEE
Press, 2019.
Nazemi, Kawa; Burkhard, Dirk: A Visual Analytics Approach for Analyzing Technological Trends
in Technology and Innovation Management. In: Proceedings of International Symposium for Visual
Computing (ISVC 2019). 12 Seiten. Springer LNCS, 2019.
2018
Nazemi, K.: Intelligent Visual Analytics - a Human-Adaptive Approach for Complex and Analyti-cal Tasks. Proceedings of the International Conference on Intelligent Human Systems Integra-tion (IHS 2018): Integrating People and Intelligent Systems. Advances in Intelligent Systems and Computing (AISC 722). pp. 1-10. Springer International Publishing, 2018.
2017
Burkhardt, D.; Pattan, S.; Nazemi, K.; Kuijper, A.: Search Intention Analysis for Task- and User-Centered Visualization in Big Data Applications. Proceedings of International Conference on Energy and Thermal Engineering (ICTE) 2017. pp. 1-9. Procedia Computer Science, 2017.
Burkhardt, D.; Nazemi, K.: Informationsvisualisierung und Visual Analytics zur Unterstützung von E-Government Prozessen. In: Bade, K.; Pietsch, M.; Raabe, S.; Schütz, L. (Hrsg.): Techno-logische Trends im Spannungsfeld von Beteiligung – Entscheidung – Planung. pp. 1-9. Shaker Verlag, 2017.
Nazemi, K.; Burkhardt, D.; Kuijper, A.: Analyzing the Information Search Behavior and Inten-tions in
Visual Information Systems. pp. 1-10. Journal of Computer Science Technology Up-dates,
cosmoscholars, 2017.
Weitere Publikationen unter:
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Max-Planck-Straße 2
64807 Dieburg
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