Das neu erschienene Buch "Artificial Intelligence and Visualization: Advancing Visual Knowledge Discovery" stellt einen bedeutenden Beitrag zur Kopplung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Visualisierungstechniken dar.
Das Buch setzt eine Serie von Springer-Veröffentlichungen fort, die sich dem aufstrebenden Gebiet der integrierten KI und des Maschinellen Lernens (ML) mit Visual Knowledge Discovery und Visual Analytics widmen. Es behandelt langjährige Herausforderungen der Erklärbarkeit und Interpretierbarkeit von KI und ML, die von entscheidender Bedeutung für das Vertrauen in diese Technologien sind.
Das Buch enthält erweiterte Beiträge, die auf der International Conference on Information Visualization (IV) 2021 und 2022 präsentiert wurden, mit Schwerpunkten auf Visual Knowledge Discovery, Visual Analytics und Textmining.
Die Zielgruppe des Buches umfasst Entwickler von KI/ML- und Visualisierungsanwendungen, Wissenschaftler und Praktiker. Es bietet zahlreiche Beispiele für die erfolgreiche Integration von KI, ML und Visualisierungstechniken zur visuellen Visual Knowledge Discovery und Analyse.
Dieses Buch bietet nicht nur einen Einblick in die aktuelle Forschung, sondern auch Inspiration für zukünftige Richtungen in diesem Bereich. Es ist ein wichtiges Werkzeug für alle, die an der Schnittstelle von KI, ML und Visualisierung arbeiten und die Zukunft dieser aufstrebenden Disziplinen mitgestalten möchten.